А/Б-тестирование интернет-магазина Shop-Script

А/Б-тестирование — это надёжный способ проверить, повысится ли эффективность интернет-магазина после каких-то изменений в дизайне или содержимом конкретной страницы.

Суть А/Б-тестирования: случайным образом показывать посетителям сайта либо одну (А), либо другую (Б) версию страницы или элемента дизайна и потом сравнить показатели эффективности этих версий. Например, с помощью А/Б-тестирования можно сравнить разницу в конверсии и в объёме продаж в зависимости от набора промотоваров, которые отображаются на главной странице магазина.

В Shop-Script можно проводить А/Б-тестирование встроенными инструментами и с использованием сервиса веб-аналитики Google Analytics.

Встроенное А/Б-тестирование Shop-Scrip

1. Добавьте тест

В разделе «Shop-Script → Маркетинг → А/Б-тесты» создайте новый тест.

Введите любое название, чтобы отличать его от других тестов, которые вы будете проводить в будущем.

Придумайте, какое количество вариантов дизайна или содержимого страниц вы планируете проверить, чтобы сравнить их показатели. Добавьте нужное количество вариантов.

Помимо введенных вами условных названий для вариантов теста, у каждого варианта есть и стандартное буквенное обозначение: A, B, C, D и т. д. Эти обозначения будут в дальнейшем использоваться в программном коде теста.

2. Добавьте код теста в HTML-шаблон

Сохраните тест и с помощью кнопки «Получить код» скопируйте автоматически сформированное условие, с помощью которого будет выполняться автоматическая смена вариантов содержимого на страницах магазина.

{if $wa->shop->ABtest(1) == 'A'}
    ... HTML для варианта “смартфоны” ...
{else}
    ... HTML для варианта “планшеты” ...
{/if}

Строки с многоточиями замените на фрагменты HTML-кода или текста, которые должны отображаться для разных вариантов теста.

Например, если вы хотите для разных вариантов теста показывать на главной странице разные списки товаров, то вместо строк с многоточиями можно добавить код для размещения разных списков.

{if $wa->shop->ABtest(1) == 'A'}
    {include file="list-thumbs.html" products=$wa->shop->productSet("smartphones")}
{else}
    {include file="list-thumbs.html" products=$wa->shop->productSet("tablets")}
{/if}

Скопируйте весь готовый код и вставьте его в шаблон дизайна или страницы — в то место, где находится текущий вариант HTML-кода или текста, который вы хотите проверить с помощью теста. А/Б-тест запускается сразу после сохранения шаблона дизайна или страницы с добавленным кодом.

После этого разные варианты оформления главной страницы магазина станут отображаться для разных посетителей. Например, так могут выглядеть разные списки товаров на главной странице:

3. Наблюдайте за результатами

Результаты А/Б-теста будут видны в разделе «Shop-Script → Отчеты → Продажи», когда появятся заказы, оформленные теми покупателями, которые перед покупкой посещали страницу с кодом А/Б-теста.

4. Примените результаты тестирования

Через некоторое время сравните данные, полученные от каждого варианта теста. Если один из вариантов оказался значительно более эффективным, чем остальные, и вы решили оставить его в качестве основного, то удалите элементы А/Б-тестирования из шаблона витрины и оставьте только выигравший вариант HTML-кода.

Советы по проведению тестов

  1. Во время проведения А/Б-теста не вносите существенных изменений в свои маркетинговые кампании и в структуру сайта, чтобы эти изменения не повлияли на результаты теста. Иначе вам не удастся получить точную картину происходящего.
  2. Проверяйте результаты теста не раньше, чем через нескольких недель. Так вы будете уверены, что накопившаяся статистика надёжна и на неё не повлияла погрешность генератора случайных чисел.
  3. В течение одного периода времени выполняйте только один А/Б-тест. При одновременном выполнении сразу нескольких тестов могут быть получены недостаточно точные данные, т. к. каждый из тестируемых элементов может влиять на другой и независимую проверку каждого из них по отдельности выполнить не удастся. Если всё-таки нужно провести сразу несколько тестов одновременно, выбирайте для проверки такие элементы сайта, которые минимально влияют друг на друга.
  4. Повторяйте А/Б-тесты несколько раз. Чтобы убедится в правильности проведённого А/Б-теста, его можно повторить через некоторое время. Подтвержденный лишний раз результат заслуживает применения в рабочем режиме.

А/Б-тестирование с Google Analytics

Независимо от А/Б-тестов, встроенных в Shop-Script, можно также выполнять аналогичное тестирование с использованием сервиса Google Analytics. Это может быть полезно, чтобы сравнить результаты, измеренные разными инструментами, и по итогам сравнения принять более взвешенное решение.

0 комментариев

    Добавить комментарий

    Чтобы добавить комментарий, зарегистрируйтесь или войдите

    Раздел помощи работает на основе приложения «Хаб»